开发框架
smolagents
代码动作能让工具流程更易表达时可选smolagents,并独立隔离执行环境。
- 起步价格
- Apache-2.0库;运行费用另计
- 免费额度
- 库无许可费;不含推理
- 计费单位
- 软件许可及模型、工具、沙箱用量
- 平台
- Python;本地或托管模型。图标为Hugging Face维护者标识。
- 核验日期
- 2026年10月31日
概览
你提供什么
- 提供有限范围任务、已配置模型及明确允许的工具或数据源。
你将获得
- Agent产生回答,以及可检查的代码动作或工具调用序列。
如何选择这个工具
smolagents让CodeAgent产生Python动作而非只用JSON工具调用,ToolCallingAgent则支持常规工具循环,适合可组合计算,但生成代码带来独立执行边界。类型化Python Agent接口可比较PydanticAI,明确有状态图编排可比较LangGraph。文档中的LocalPythonExecutor仅提供尽力限制,明确不属于安全沙箱。
选型算例
许可部分为0美元,但托管运行仍叠加推理、工具及沙箱费。未选模型、token量及沙箱费率时,无法从库许可计算单次总费用。
smolagents:执行代码及调用工具的Python Agent替代品
针对本流程比较smolagents与PydanticAI、LangGraph,包括计费单位及团队仍需承担的工作。
使用流程
- 安装文档所列工具包并运行有限计算示例。
- 为实际流程选择代码动作或常规工具调用。
- 连接敏感系统前检查轨迹并隔离相关执行。
环境要求与安装
- 使用兼容Python环境、安装工具包扩展,并在添加工具前配置模型访问。
pip install "smolagents[toolkit]"限制与复核
- 内置本地执行器不是安全边界;未规定通用模型内存要求,本地硬件需求取决于所选模型及上下文。
你的部分
- 审核工具权限及生成代码,并选择适合相关数据和命令的隔离执行器。
来源与核验6
本页依据官方资料整理,尚非产品实测。
厂商描述与演示说明其宣称的功能,本页的选择建议依据这些资料整理。
- smolagents官方价格与方案huggingface.co
- smolagents官方功能及使用说明huggingface.co
- smolagents官方功能及使用说明github.com
- smolagents官方资料huggingface.co
- PydanticAI官方资料github.com
- LangGraph官方资料github.com