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DeepInfra

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同时选择模型与调度档位,不把最低token费率当作生产保障。

起步价格
示例每百万输入0.10/输出0.32美元
免费额度
未核实通用免费额度
计费单位
按token及档位倍数
平台
托管API及专用GPU
核验日期
2026年10月22日

概览

你提供什么

  • 向明确支持的模型发送提示,仅在可用时指定服务档位。

你将获得

  • 接口返回模型输出及可用于token成本核算的用量。

如何选择这个工具

模型系列明确且能测量输入输出比例的应用可评估DeepInfra。Flex适合能容忍偶尔不可用的异步任务,Priority则为调度优先付更高费用。直接服务可比较Together AI,单家不足时可用OpenRouter比较多提供方路由。

选型算例

按所引Llama模型,1000万输入及200万输出token在Standard为1加0.64,共1.64美元。若同一用量适用Priority,按1.5倍为2.46美元,算例不含缓存输入折扣。

DeepInfra:按服务档位的模型推理替代品

为按服务档位的模型推理比较DeepInfra与Together AI、OpenRouter,先匹配计费单位及运行责任,再比较费率。

产品价格 / 单位免费额度输入 → 输出主要限制
DeepInfra查看详情官方来源 ↗Llama 3.3 70B每百万0.10/0.32美元免费额度未核实提示转为可计量模型输出。Priority1.5倍;Flex0.8倍。
Together AI查看详情官方来源 ↗gpt-oss-120B每百万0.15/0.60美元免费额度未核实模型请求转为文本或媒体。专用服务独立计价。
OpenRouter查看详情官方来源 ↗Standard模型费加5.5%免费档每天50次消息转为路由回答。提供方政策仍不同。

使用流程

  1. 选择模型,确认当前上下文及费率表。
  2. 在Standard评测并记录输入输出用量。
  3. 在负载下测试档位变化,并应用有界重试策略。
环境要求与安装
  • 配置API凭据,核对准确模型及服务档位是否可用。

限制与复核

  • Flex可能更慢或不可用,Priority不改变模型能力,专用硬件与无服务器token计费的成本基础不同。

你的部分

  • 把实时任务切到低价档前核验回答质量及重试行为。
来源与核验4

本页依据官方资料整理,尚非产品实测。

厂商描述与演示说明其宣称的功能,本页的选择建议依据这些资料整理。